模型目录与家族版本
在 GrokCode 内容体系中，models-catalog 枢纽是模型目录与家族版本的核心模块。它整合主流 AI 模型的树状家族关系、发布迭代时间线及参数规格等公开数据，与 ladder-system 的多维天梯和 ocr-ecosystem 的工具生态互补。用户路径包括从订阅比价或天梯入口进入目录检索模型、浏览版本历史、对比规格，并跳转验证性能，帮助开发者与研究者高效完成模型选型与追踪。 模型目录与家族版本 的内容编排分 3 个板块：主要模型家族（OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude 系列、Meta Llama 系列、Google Gemini 系列、其他开源模型）；版本管理（发布日期、更新日志、弃用通知）；规格维度（参数规模、上下文长度、训练截止日期、多模态能力）。每个板块都能在本页直接进入，不需要先去别处找索引。 按使用者目标，本页给出 1 条路径。AI 开发者选型可走 4 步：进入目录搜索目标模型家族 → 查看历史版本与更新日志 → 对比规格参数 → 链接 ladder-system 验证能力。按自己的阶段取用即可，不必全走。 对外入口共 4 个：模型家族与介绍（搜索型号看家族历史与知识库，入口 /models）；智能能力天梯（智力/代码/Agent 多维排行，入口 /ladder）；热门用量榜（OpenRouter 用量与任务消费，入口 /rankings?tab=usage）；官方 API 目录（官方价与 provider 对照，入口 /official-api）。这些路径都是站内真实页面，可直接核对。
- 模型家族与介绍 · 搜索型号看家族历史与知识库
- 智能能力天梯 · 智力/代码/Agent 多维排行
- 热门用量榜 · OpenRouter 用量与任务消费
- 官方 API 目录 · 官方价与 provider 对照
数据更新于 2026-08-03 · AA 260 · Arena 44 · OR-AA 107 · 知识库 168 模 / 36 族 / 26 维 · 配图 354
观察板
全部刚发与待发 →| 型号 | 厂商 | 状态 | asOf | 输入/输出 | 来源链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | OpenAI | 滚动放量 | 2026-09-03 | $10 / $50 | openai.com |
| Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash | 已上线 | 2026-09-02 | $0.75 / $3.75 | ai.google.dev | |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | Anthropic | 已上线 | 2026-09-01 | $10 / $50 | anthropic.com |
| GLM-5.3 | Zhipu / Z.AI | 已上线 | 2026-08-14 | 见价账本 | docs.z.ai |
历史代际专题
GPT-5.x · GPT-4.x · Grok 3.x · Grok 4.x · DeepSeek →旧号怎么分，别写成刚发。5.5 不是 Astra，R1 不是 V4 Pro。
GPT-5.xGPT-4.xGrok 3.xGrok 4.xDeepSeekQwenClavueRWKVPaddleOCR-VLZ-ImageClaudeGeminiGLMKimiLlamaMistralMiniMaxGemma
目录表已补 AA 智力（OpenRouter 实时 / OR 快照 / AA 公开榜）与 Arena 排名。完整条形图见天梯；真实流量热度见用量 / 任务消费榜。
在 GrokCode 全站内容体系中，ocr-ecosystem 枢纽定位为 OCR 与文档理解生态模块，衔接模型目录、模型天梯及 API 订阅比价三大核心。它聚焦 PaddleOCR 等开源项目、支持文档理解的多模态模型历史版本与性能数据。用户可通过主站多模态天梯或模型目录入口进入，探索工具对比、基准佐证及部署路径，实现从模型评估到实际应用的平滑过渡。该枢纽为开发者、研究人员和企业提供专业、可核验的资源，帮助优化文档处理流程中的 AI…
同步自 OpenRouter · 451 个模型 · 含网关上架 48 个短 ID · source=openrouter · 2026-11-03T02:31:21.102Z
Kimi / Moonshot
MoonshotAI · 知识库 168 模 / 36 族
Moonshot AI 先进的长程代理推理模型，支持 256k 上下文与数百步工具调用。
MoonshotAI Kimi K2 Thinking 是 K2 系列的最新代理推理模型，基于 1T 参数 MoE 架构（激活 32B 参数），原生支持 256k 上下文窗口。模型专为持久步步思考与动态工具调用优化，能在数百轮交互中保持连贯，适用于自主研究、复杂编码与长程写作工作流。它交织链式思考与工具使用，在 Humanity's Last Exam、BrowseComp 等基准上表现突出。AA 智力 17.3、代码 21、Agent 1.8。模态以文本为主，工具调用能力强。未知细节以厂商/网关为准。
月之暗面 Kimi 系列，以长上下文与 Agent 能力见长。
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...
- Moonshot AI 先进的长程代理推理模型，支持 256k 上下文与数百步工具调用。
- 归并版本 10 个
- K2 Thinking 变体，基于 K2 系列 1T 参数 MoE（激活 32B），原生 INT4 量化，支持 256k 上下文。
适用场景
- 复杂多步推理与数学问题
- 代理式长程编码调试
- 自主网络研究与信息综合
能力 / 优势
- 深度多步推理
- 代理工具编排
- 长上下文稳定处理
- 自主研究与编码工作流
边界 / 不适合
- 实时多模态生成
- 简单短对话场景
接入提示：OpenAI 兼容 API，通过 OpenRouter 网关访问，模型 ID moonshotai/kimi-k2-thinking；支持工具调用与 reasoning_content。
常见问题
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking 上下文长度是多少？
支持 256k token 上下文窗口，适合长程任务。
如何使用工具调用功能？
通过 OpenAI 兼容接口传入 tools 列表，模型会自主决定调用时机与方式。
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking 主要能做什么？
按本页能力清单，MoonshotAI: Kimi K2 Thinking 覆盖 深度多步推理、代理工具编排、长上下文稳定处理、自主研究与编码工作流。能力口径以官方发布说明为准，本页只做归纳。
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking 适合哪些使用场景？
本页建议把 MoonshotAI: Kimi K2 Thinking 用在 复杂多步推理与数学问题、代理式长程编码调试、自主网络研究与信息综合；这些场景来自型号定位与能力清单，不是基准测试结论。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| — | Kimi K3.1 Pro moonshotai/kimi-k3.1-pro | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K3 moonshotai/kimi-k3 | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K3 (batch) moonshotai/kimi-k3:batch | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2.7 Code moonshotai/kimi-k2.7-code | — | OpenRouter | |
| — | Kimi Latest ~moonshotai/kimi-latest | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2.6 moonshotai/kimi-k2.6 | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2.5 moonshotai/kimi-k2.5 | — | OpenRouter | |
| —当前 | Kimi K2 Thinking moonshotai/kimi-k2-thinking | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2 0905 moonshotai/kimi-k2-0905 | — | OpenRouter | |
| — | Kimi K2 0711 moonshotai/kimi-k2 | — | OpenRouter |
| 模型 | 上下文 | 输入 | 输出 | 能力 | AA 智力 | 代码 | Arena | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi K2 Thinking moonshotai/kimi-k2-thinking | 262k | $0.600 | $2.50 | ToolsReason开源 | 17.3 | 21.0 | — |
数据源：OpenRouter 公开 Models API（缓存约 1 小时）。本站聚合展示，不构成购买建议；实测能力请用实验室。
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