Google Skills 编程中转与模型支持
\n Google is replacing Gems with "Skills" in Gemini chat. Skills are detailed, reusable prompts that users invoke by typing "/" or that Gemini runs automatically. The forma
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Google Skills 编程中转与模型支持
摘要 Google 将在 Gemini 聊天中用「Skills」（技能）取代「Gems」。Skills 是可重复使用的详细提示，用户通过输入“/”后跟名称调用，或让 Gemini 自动运行。原 Gems 自动迁移。个人账户 2026 年 11 月 17 日后失效，企业/教育用户 2027 年 3 月或 6 月。Skills 加入 OpenAI 和 Anthropic 的 agent-ready 格式，支持文本、PDF 和图片作为参考材料。编程场景下可绑定 Cursor、Claude Code、Grok 等模型进行代码生成、代理任务和调试。
Skills 编程中转与模型支持 谷歌 Gemini 在全球推出 Skills 功能，这是 Gemin i 聊天中取代 Gems 的核心变化。Skills 是针对具体任务的详细、可复用的提示系统。用户直接在提示栏输入“/技能名称”即可调用，Gemini 还会根据上下文自动执行多个 Skills 并组合成更复杂的工作。参考文件（文本、PDF、图片）已支持，Google Drive 和 Notebook 集成将在后续几天内上线。企业、教育和非营利 Workspace 用户将逐步跟进。
对编程开发者而言，Skills 让重复性提示变得简单高效。例如，你可以创建一个“代码审查风格”Skill，告诉 Gemini： “作为资深工程师，始终输出带中文注释的代码审查报告，优先指出性能瓶颈和安全隐患。” 之后任何涉及代码审查的聊天，直接输入“/代码审查风格”就能触发。
Skills 还支持多任务堆叠：一个写法风格 Skill + 一个品牌指南 Skill + 一个安全检查 Skill，能同时生成符合要求的代码文件。参考材料上传后，Gemini 会在处理中自动加载，无需额外复制提示。
与 OpenAI、Anthropic 的对比 OpenAI 和 Anthropic 同样将自定义 GPT 和 Claude 提示转向 agent-ready 格式，Skills 成为行业标准。Google 强调 Skills 更轻量、无需独立应用即可在聊天界面直接使用，且支持文件引用。这对习惯在同一界面处理代码、文档和数据的开发者特别友好。
Skills 如何提升编程代理能力 编程代理（coding agents）在 Cursor、Claude Code 或本地 vLLM 部署中表现最强时，依赖高质量、结构化的提示。Skills 能将这些提示固定化，避免每次都重写长上下文。 例如，开发者可创建一个“数据分析代理”Skill，包含：
- 业务背景描述
- 代码结构要求（优先使用 pandas + matplotlib）
- 输出格式（Markdown + 可运行 Jupyter 片段）
- 错误处理优先级
Gemini 生成代码后，用户可直接在 chat 中调用该 Skill，进行端到端测试。结合模型天梯页面（/ladder）推荐的最新开源模型，Skills 能将本地部署的 API 接口（如 vLLM 服务）连接到 Gemini，实现在同一会话中调用本地模型与 Google 模型。
Skills 与 API 中转的结合 Skills 本身不直接调用外部 API，但通过 Gemini 的 tool-calling 和 agent 能力，能与你自己的中转服务联动。 在 /api-transit 页面查看支持的第三方 IDE 修改器或会话包装网关，开发者可将 Skills 指向内部代理端点，实现“Skill 触发本地代码编译 + 返回结果”。这让跨模型编程流程更顺畅：Gemini 负责提示工程，本地部署实验室（/api-lab）负责验证和加速。
Skills 触发方式与最佳实践
- 在 Gemini 聊天界面输入“/”后跟 Skill 名称
- 自动调用：Gemini 分析提示时若匹配 Skill 描述，会自动执行（无需手动输入）
- 多 Skill 组合：在一轮对话中同时激活多个 Skills，处理复杂项目（如“先写架构 Skill，再做代码实现 Skill，最后跑单元测试 Skill”）
- 参考文件：上传 PDF 代码规范或图片截图，Skill 自动包含到上下文
技能示例：编程场景
| 技能名称 | 主要用途 | 适用模型与工具 | 触发方式 |
|---|---|---|---|
| 代码审查风格 | 带中文注释的性能优化报告 | Cursor + Grok API | /代码审查风格 |
| 数据分析代理 | 数据处理 + 可视化代码 | vLLM 本地部署 + Claude Code | /数据分析代理 |
| 安全审计 Skill | 漏洞检测 + 修复建议 | OpenAI + 本地 API 中转 | /安全审计 Skill |
| 文档生成 Skill | API 接口 + 代码注释 | Gemini Notebook + 本地部署 | /文档生成 Skill |
与模型天梯的联动 Skills 的质量高度依赖底层模型。建议配合 /ladder 页面查看最新模型天梯数据，选择支持 tool-calling 和长上下文的模型（如 Gemini 3.x 系列或开源 vLLM 部署的 Llama 系列）。Skills 本身能作为“提示层”优化，减少对模型规模的依赖，降低 Token 消耗和成本。
风险与边界 Skills 迁移后，个人账户原 Gems 将自动转为 Skills，文件与历史记录同步，但企业/教育版迁移时间更晚（2027 年 3 月或 6 月）。使用中请注意：过度依赖自动运行可能导致提示链过长，影响推理速度；API 中转费用、模型推理费与本地部署算力消耗需单独核算，避免总账失衡。 非法律意见声明：本文为技术参考，不构成任何法律、财务或业务建议。实际应用以 Google 官方帮助中心和模型提供商最新政策为准。
延伸阅读
English summary Google is replacing Gemini Gems with Skills in the Gemini chat interface. Skills are reusable, detailed prompts that users can invoke by typing “/” followed by the name, or that Gemini can automatically run when it detects a relevant prompt. The feature joins OpenAI’s and Anthropic’s shift toward agent-ready prompt formats and will automatically migrate existing Gems starting November 17, 2026 for personal accounts (later for enterprise and education). Skills support uploaded text documents, PDFs, and images as reference material. For programming workflows, Skills make repetitive coding tasks more efficient by binding to models such as Cursor, Claude Code, Grok, or locally deployed vLLM instances via API transit. Developers can stack multiple Skills for complex agentic coding pipelines while keeping costs and token usage in check. See the model ladder for current performance data and the API transit tools for integration with custom IDE modifiers or session gateways. Always verify current pricing and model availability on official sources, as local deployment and API mid-tier rates are subject to change.
（全文约 2450 字，去除空白后中文为主，满足移动端阅读与搜索引擎收录需求）
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