GPT-6 Astra

GPT-6 Astra 是 OpenAI 在 2026-09-03 进入有限组织预览的旗舰型号，情报时点 2026-09-04 记为滚动放量，不是全员同一秒解锁。API id 是 gpt-6-astra。官方 Token 三列已经写在发布页：输入 $10/M，输出 $50/M，缓存读 $1.00/M，缓存写 $12.50/M。上下文窗口是 1,050,000 tokens，最大输出 128,000 tokens，知识截止 2026-04-30。输入超过 272K 时，官方对输入和缓存按 2 倍计、对输出按 1.5 倍计——272K 是加价门槛，不是上下文上限，不要把两件事焊成「只有 272K 窗口」。ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise 里随后几天出现 Astra，不等于新开一档会员；网页能选，不赠送 API 额度。对账只认官方 usage 的输入、输出、缓存读、缓存写四列。读者核事实只去 https://openai.com/index/gpt-6-astra/ 与官方 API 文档，不要用卡网挂牌或群截图覆盖表头。Azure、Bedrock 是否已上架，以各云控制台的型号名为准，控制台没有 gpt-6-astra 就还没到你的合同。本页把已公布的单价和窗口钉死，未公布的评测分、参数量一律不写。财务把 Astra 写进月度成本表时，项目列写 gpt-6-astra，合同列写 Token，来源列写官方发布页日期。不要把 Plus 月费除以某个估计的 token 数假装得到 Astra 的单价。缓存读和缓存写必须分列：长前缀、多轮会话会明显吃到缓存，只抄输入输出会对歪。超过 272K 的请求先在备注里写加价规则，再决定要不要拆成短请求。Azure 与 Bedrock 上架节奏可以落后于 OpenAI 主站，控制台搜不到 gpt-6-astra 就还没到那份云合同，不要提前改预算行。采购或工程要把本页写进内部 wiki 时，请同时记下：状态标签、API id 是否已公布、三列是否已核、官方 URL、情报时点。缺任何一项，就在内部表里留空，而不是用估计数补上。估计数一旦进表，三个月后没人记得那是估计。刷新本页时，先改数据时点，再改状态；时点不改、状态乱改，读者会把过期口播当成合同。本站公开稿不写破解、不写修改器、不写会话包装网关。意图如果变成那些主题，离开本页。

GPT系列由OpenAI推出，是基于Transformer架构的生成预训练模型家族。历经多次迭代，已成为业界领先的通用AI解决方案。该系列模型擅长处理自然语言任务，包括对话交互、文本生成、代码编写、逻辑推理和多模态理解。适用于教育辅助、软件开发、营销内容创作、数据分析和客户服务自动化等场景。然而，模型可能产生不准确信息（幻觉），知识受训练数据截止限制，且在高度专业或实时动态领域表现有限。建议用户在关键应用中进行人工验证。

OpenAI GPT 系列旗舰与效率档，覆盖对话、工具调用与多模态。5.x 与 4.x 分代见实验室专题；Astra 是 gpt-6-astra，不是 5.5 改名。

GPT-6 Astra is OpenAI's flagship model for demanding end-to-end work. It is suited for advanced analysis, software engineering, deep research, scientific work, and document creation, with particular strengths in long-horizon...