同步自 OpenRouter · 445 个模型 · source=openrouter · 2026-09-18T12:07:46.857Z
Llama 3.1 8B Instruct
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
Meta Llama 3.1 8B Instruct是由Meta开发的开源指令微调大语言模型，参数量80亿。该模型在指令遵循、文本生成、基础推理和多语言处理上表现均衡，模态以文本输入输出为主。适用于聊天机器人、内容创作、代码辅助、问答系统等场景，推理速度快、部署成本低，适合资源有限环境或边缘计算。以厂商/网关为准。通过OpenRouter等平台可便捷接入OpenAI兼容接口，适合个人开发者与中小企业快速构建AI应用。
Meta开源8B参数指令模型，适合高效文本对话与推理。
llama-3.1-8b-instruct
Meta · 知识库 161 模 / 36 族
Meta开源8B参数指令模型，适合高效文本对话与推理。
Meta Llama 3.1 8B Instruct是由Meta开发的开源指令微调大语言模型，参数量80亿。该模型在指令遵循、文本生成、基础推理和多语言处理上表现均衡，模态以文本输入输出为主。适用于聊天机器人、内容创作、代码辅助、问答系统等场景，推理速度快、部署成本低，适合资源有限环境或边缘计算。以厂商/网关为准。通过OpenRouter等平台可便捷接入OpenAI兼容接口，适合个人开发者与中小企业快速构建AI应用。
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...
- Meta开源8B参数指令模型，适合高效文本对话与推理。
- 参数量档位 8B
- 当前版本线 3.1
- 归并版本 1 个
- Llama 3.1系列8B参数指令微调版本
适用场景
- 高效对话系统
- 内容创作辅助
- 轻量级部署应用
能力 / 优势
- 指令遵循
- 文本生成与理解
- 多语言对话
- 基础代码辅助
边界 / 不适合
- 复杂多模态任务
- 高性能长链Agent
接入提示：OpenAI兼容API，通过OpenRouter网关访问，短ID llama-3.1-8b-instruct，支持测速。
常见问题
该模型支持图像或视频输入吗？
不支持，主要为文本模态，以厂商/网关为准。
如何快速接入使用？
通过OpenRouter平台，使用OpenAI兼容接口调用。
历史版本 / 相关变体
| 版本 | 模型 | 参数 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 3.1当前 | Llama 3.1 8B Instruct meta-llama/llama-3.1-8b-instruct | 8B | OpenRouter |
定价与限制
| 输入 | $0.050 / 百万 tokens |
| 输出 | $0.080 / 百万 tokens |
| 缓存读 / 写 | $0.025 / — |
| 最大输出 | 118k |
| 输入模态 | text |
| 输出模态 | text |
| HF | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct |
支持参数
价格与基准分优先同步自 OpenRouter；网关短 ID 由本站平台清单补全，介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。
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说明
Llama 3.1 8B Instruct：怎么决策
Llama 3.1 8B Instruct: live quotes and risk signals on GrokCode. Aggregation only — not a storefront.
Use related guides for methodology; use the tables above for numbers that change hourly.
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常见问题
- Where do Llama 3.1 8B Instruct prices come from?
- From public catalogs and lab snapshots. Prefer official pages for final billing truth.
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