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同步自 OpenRouter Providers · 117 家托管商 · source=openrouter · 2026-11-03T16:38:58.628Z

dekallm

DekaLLM

总部 印尼 · 机房 ID

11 模型16 端点日可用 99.7%
托管模型11
端点16
日可用率均99.7%
最低输入 $/M$0.018
最大上下文1.0M

托管端点 · 16

来自 OpenRouter 各模型 Endpoints API:同一模型可能有多量化 / 多区域端点。

模型Tag量化上下文输入输出5m30m1d延迟吞吐缓存
gpt-oss-20b
openai/gpt-oss-20b
dekallm/bf16bf16131k$0.029$0.140100.00%100.00%100.00%——是
gpt-oss-20b
openai/gpt-oss-20b
dekallm/bf16bf16131k$0.029$0.140100.00%100.00%100.00%——是
gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
dekallm/bf16bf16131k$0.030$0.180100.00%100.00%100.00%——是
gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
dekallm/bf16bf16131k$0.030$0.180100.00%100.00%100.00%——是
qwen3.6-35b-a3b
qwen/qwen3.6-35b-a3b
dekallm—262k$0.100$1.00100.00%100.00%100.00%——是
deepseek-v4-pro-0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
dekallm—1.0M$0.880$3.80100.00%100.00%100.00%——是
nemotron-3-super-120b-a12b
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
dekallm/fp8fp8262k$0.080$0.450100.00%100.00%99.93%———
gemma-4-26b-a4b-it
google/gemma-4-26b-a4b-it
dekallm/bf16bf16262k$0.060$0.330100.00%100.00%99.9%——是
gemma-4-26b-a4b-it
google/gemma-4-26b-a4b-it
dekallm/bf16bf16262k$0.060$0.330100.00%100.00%99.9%——是
glm-5.3
z-ai/glm-5.3
dekallm—1.0M$0.180$2.95100.00%100.00%99.8%——是
glm-5.3
z-ai/glm-5.3
dekallm—1.0M$0.180$2.95100.00%100.00%99.8%——是
qwen3.8-27b
qwen/qwen3.8-27b
dekallm—262k$0.040$2.50100.00%100.00%99.7%——是
mistral-nemo
mistralai/mistral-nemo
dekallm/fp8fp8131k$0.018$0.030100.00%100.00%99.7%———
qwen3-30b-a3b-instruct-2507
qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507
dekallm—262k$0.090$0.300100.00%100.00%99.4%———
gemma-4-31b-it
google/gemma-4-31b-it
dekallm—262k$0.140$0.4000.0%0.0%98.3%——是
gemma-4-31b-it
google/gemma-4-31b-it
dekallm—262k$0.140$0.4000.0%0.0%98.3%——是

覆盖模型 · 11

元数据与端点观测同步自 OpenRouter 公开 API。GrokCode 不做路由转发;自建测速请用 API 实验室。

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