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同步自 OpenRouter · 452 个模型 · source=openrouter · 2026-11-01T13:24:50.251Z

moonshotai

Kimi K2.7 Code

moonshotai/kimi-k2.7-code

MoonshotAI 的 Kimi K2.7 Code 是基于 K2.6 开发的代码专注型 Agentic 模型。它在真实世界长程编码任务上大幅提升,支持端到端复杂软件工程工作流完成,同时提升 token 效率,思考 token 减少约 30%。模型采用 MoE 架构,总参数约 1T(激活 32B),支持 256K 上下文和多模态输入(文本、图像)。始终运行在 thinking 模式,保留完整推理内容,适合长时序编码、Agent 任务分解和多轮对话。外部基准显示指令遵循和 Agentic 能力优于 K2.6。以厂商/网关为准。

Kimi K2系列代码专用Agentic模型,专注长程编码与任务完成。

ToolsReasoningVision开源倾向text+image->text
上下文262k
输入 $/M$0.600
输出 $/M$3.50
智力指数41.9
代码指数60.8
Agent / Arena21.0
Kimi / Moonshot · MoonshotAI: Kimi K2.7 Code 配图
模型家族 · 历史版本 · 知识库

Kimi / Moonshot

Moonshot AI · 知识库 168 模 / 36 族

Kimi K2系列代码专用Agentic模型,专注长程编码与任务完成。

MoonshotAI 的 Kimi K2.7 Code 是基于 K2.6 开发的代码专注型 Agentic 模型。它在真实世界长程编码任务上大幅提升,支持端到端复杂软件工程工作流完成,同时提升 token 效率,思考 token 减少约 30%。模型采用 MoE 架构,总参数约 1T(激活 32B),支持 256K 上下文和多模态输入(文本、图像)。始终运行在 thinking 模式,保留完整推理内容,适合长时序编码、Agent 任务分解和多轮对话。外部基准显示指令遵循和 Agentic 能力优于 K2.6。以厂商/网关为准。

月之暗面 Kimi 系列,以长上下文与 Agent 能力见长。

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code is a coding-focused model in Moonshot AI's Kimi K2 family, built to complete end-to-end programming tasks reliably over long contexts. It uses a native multimodal mixture-of-experts...

  • Kimi K2系列代码专用Agentic模型,专注长程编码与任务完成。
  • 归并版本 10 个
  • K2.7 Code 版本,1T MoE(32B 激活),基于 K2.6 改进,专注代码优化。 选型边界:MoonshotAI: Kimi K2.7 Code 不适合用于 通用对话、非代码任务。这类任务建议换用更匹配的型号。接入说明:OpenAI 兼容接口,通过 OpenRouter 接入,模型 ID: moonshotai/kimi-k2.7-code;支持 vLLM 等部署,强制 thinking 模式。。

适用场景

  • 复杂软件工程
  • 长时序编码任务
  • Agent 工作流

能力 / 优势

  • 长程编码
  • Agentic 任务
  • 多模态输入
  • 高效推理

边界 / 不适合

  • 通用对话
  • 非代码任务

接入提示:OpenAI 兼容接口,通过 OpenRouter 接入,模型 ID: moonshotai/kimi-k2.7-code;支持 vLLM 等部署,强制 thinking 模式。

codingagenticmoelong-contextmultimodal长上下文Agent中国

常见问题

支持上下文长度?

256K tokens。

是否支持图像输入?

支持文本和图像输入,视频为实验性功能。

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code 主要能做什么?

按本页能力清单,MoonshotAI: Kimi K2.7 Code 覆盖 长程编码、Agentic 任务、多模态输入、高效推理。能力口径以官方发布说明为准,本页只做归纳。

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code 适合哪些使用场景?

本页建议把 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code 用在 复杂软件工程、长时序编码任务、Agent 工作流;这些场景来自型号定位与能力清单,不是基准测试结论。

历史版本 / 相关变体

版本模型参数来源说明
—Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-pro
—OpenRouter
—Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
—OpenRouter
—Kimi K3 (batch)
moonshotai/kimi-k3:batch
—OpenRouter
—当前Kimi K2.7 Code
moonshotai/kimi-k2.7-code
—OpenRouter
—Kimi Latest
~moonshotai/kimi-latest
—OpenRouter
—Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
—OpenRouter
—Kimi K2.5
moonshotai/kimi-k2.5
—OpenRouter
—Kimi K2 Thinking
moonshotai/kimi-k2-thinking
—OpenRouter
—Kimi K2 0905
moonshotai/kimi-k2-0905
—OpenRouter
—Kimi K2 0711
moonshotai/kimi-k2
—OpenRouter

定价与限制

输入$0.600 / 百万 tokens
输出$3.50 / 百万 tokens
缓存读 / 写$0.150 / —
最大输出236k
输入模态text, image
输出模态text
HFmoonshotai/Kimi-K2.7-Code

支持参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

价格与基准分优先同步自 OpenRouter;网关短 ID 由本站平台清单补全,介绍/历史版本融合 Hugging Face 检索与家族知识库。能力验真请用 bench_v1 实验室 · OCR 天梯。

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